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手把手教你AI翻唱！

利用RVC训练音色模型然后使用Replay直出AI翻唱！

视频教程 #

https://www.bilibili.com/video/BV19F41zPEnM/

流程 #

RVC：训练角色音色模型

Replay：利用音色模型+原曲进行AI翻唱

UVR&MSST：进行人声伴奏分离

准备音源 #

至少10分钟，推荐1小时。音频内仅允许有一种音色，可以有停顿，如果想要更高质量可以自己裁剪停顿处

利用RVC训练模型 #

进入 RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI: Easily train a good VC model with voice data 10 mins! 根据你的系统和显卡来进行下载，或者使用该链接下载（国内高速） 语音克隆&变声器 整合包下载 注意不要下错了

直接运行 go-web.bat

进入 WebUI 并切换到训练一栏

首先写模型名称

然后将你的音源放到一个空文件夹

然后填进去

总训练轮数推荐50 ~ 200

然后点击一键训练（需要很久，建议晚上睡觉前训练）

训练结束后可以在 assets/weights 找到模型文件， .pth 结尾的

利用Replay做AI翻唱 #

下载 Replay

首先 Select Audio 选择你的原歌曲

Model 选择刚刚训练出的模型

然后点击 Convert Audio

在输出的文件的 View in Folder 可以找到 干净的AI人声

伴奏和人声分离 #

UVR #

如果你是50系显卡请前往GPU Acceleration Hangs on RTX 5070Ti (Driver 576.80, CUDA 12.9) · Issue #1889 · Anjok07/ultimatevocalremovergui通过UVR_Patch_4_24_25_20_11_BETA_full_cuda_12.8下载适用于50系显卡的UVR

下载 Anjok07/ultimatevocalremovergui: GUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.

首先下载模型，选择设置

选择 Download Center 下载 VR Arch 的 5_HP-Karaoke-UVR 模型。然后回到首页

首先通过 Select Input 选择原音频

然后通过 Select Output 选择输出的文件夹

CHOOSE PROCESS METHOD 选择 VR Architecture

CHOOSE VR MODEL 选择我们刚刚下载的 5_HP-Karaoke-UVR 模型

勾选 GPU Conversion

然后点击 Start Processing

输出文件夹中 Instrumental 为伴奏， Vocals 为人声

MSST #

下载 SUC-DriverOld/MSST-WebUI: A WebUI app for Music-Source-Separation-Training and we packed UVR together!

双击 go-webui.bat 运行

首先去安装模型。每个模型的最终输出文件可能不一样

然后都是字面意思了，随后点击 输入音频分离 开始转换